前言：和大家分享一个好消息，咱们AI产品经理大本营成员“船长”同学，成功拿到阿里-达摩院的校招offer了！本面经中，我想特别称赞下她写的“校招建议”部分，是目前我看到过应届生里写得最好的！另外，这也是2021年，通过hanniman内推途径，第一个拿到offer的，为2021年开了个好头，目测2021年AI领域会从一些细分领域开始重新起势，大家如果有内推或职业发展咨询需求，可以单独联系hanniman。
感谢黄钊hanninan前辈对我的帮助，非常庆幸自己能加入AI产品经理大本营；感谢深圳群里各位前辈在我求职过程中对我疑问的解答，尤其感谢东少侠前辈在我焦虑的时候对我的指导和人生建议~
我的校招过程有点长，一开始是很焦虑的，尤其是身边同学都BAT offer在手之后，就更加焦虑了。虽然上岸得慢，但是自己也收获了很多。10-12月这3个月的找工作过程中，我学习到了很多，不因为有不太理想的offer而动摇，不因为自我怀疑而停止行动，自己的心性和逆商都有提升。所以，还没找到校招理想offer或者未来要校招的伙伴，坚持初心，一定会有好结果的！
下面，是个人对这次阿里达摩院校招过程的复盘，希望对大家能有一点点帮助~
目录
一、个人经历
二、【重要】面试题汇总及我的回答思路
三、【重要】校招建议
附：一个秋招中最烧脑的一次面试
一、个人经历
港校数据科学硕士，985本管理辅修数学，研究生课程包括深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘，深度学习编程项目（python）包括聊天机器人、新闻文本打标签、CV妆容迁移学习、脑电波情感预测。
3段产品相关实习经历——
· 2019年3~5月，腾讯-平台与内容事业群（PCG）-企鹅号，任职“商业策略产品经理实习生”，推荐系统的商业化提升-文章内容变现，搭建文章筛选器（机器学习模型）
· 2020年5~9月，前海创新研究院，任职“AI产品经理实习生”，联邦学习数据服务平台的界面设计，及医疗方向应用平台的产品设计，属于深圳政府项目
· 2020年11月至今，腾讯-S3-创想教育合作中心，任职“AI产品经理实习生”，腾讯读书酱英语朗读产品设计、系统2.0优化、TTS/ASR/OCR能力产品侧优化。
二、面试题汇总及我的回答思路
达摩院-机器智能-决策智能实验室
一面 部门产品经理面（面试官做机器翻译技术方向的产品，非mentor）
电话面（本来是视频面、临时有事），时长30分钟，问题比较密集快速
1、自我介绍
2、介绍腾讯实习、联邦学习实习、AI教育实习，追问
Ans：按照场景、用户、目标、功能、贡献、结果衡量标准（可无）等详细介绍
3、你想做2B还是2C？
Ans：2B和2C的区别+个人偏好（AI目前2B比较多）
4、追问：你觉得AI-2B有哪些应用？
Ans：（1）结合AI产业图谱做了行业和公司盘点（2）个人觉得AI toB还处于AI赋能传统行业、解放生产力的阶段，即用AI替代重复性工作，比如腾讯读书酱在做的就是用AI代替老师做重复性的批改作业工作，从而让老师可以关注班级学情、教案设计等更重要的事情。(3) to B行业尤其是平台型产品存在通用性问题，需要在针对不同客户产品设计时优化通用功能
5、你觉得AI在各行业的应用前景怎么样？
追问：为什么想做Nlp，不是cv或其他？
Ans：NLP是认知，CV是感知，认知领域可做的事情比感知要多，场景更丰富；同时认知领域的数据量更大、数据解释出的用户需求也更多，可转化利润更多。NLP现在只是碰到技术瓶颈，但是一旦技术得到突破，产品化商业化将会快速发展。
追问：你觉得NLP在哪些领域的应用比较好？
6、你觉得是业务类AI PM重要还是技术类AI PM重要？
Ans：都重要，AI PM分业务类、平台类、技术类。在AI产品的不同阶段，起到关键作用的AI PM不同。技术阶段，技术类AIPM要找到应用场景，既又用户需求、当前技术又可以实现、还有（当前/未来）利润，并且要符合公司的战略定位；在中期，平台产品要有较好的产品规划能力，讲AI产品的功能设计得尽量通用化，以减少后续客户应用的工作量，但是这是比较难的工作，很大部分要在下一阶段改善；在产品市场推广阶段，业务产品起到更加关键的作用，业务产品针对客户要求和产品基础功能模块针对性地设计产品，可以将客户反馈及时传达给平台产品，优化产品的设计，这对产品是至关重要的。（面试时是这么答的，也可能有不对的地方）
7、你有什么问题要问我的？
（1）我有什么不足，您对我有什么建议？
Ans：面试官说，我是他面试过的应届生中对AI PM了解认知很好的（开心螺旋升天hhh），面试官建议我如果想深耕nlp领域，需要耐心等待，坚持专注这个领域。
（2）阿里达摩院机器翻译的业务内容
Ans：达摩院AI主要是2B方向，有AI+行业的产品、平台产品，对各种AI能力进行组合包装、多模态应用。现在AI做某个行业，要求对这个行业有比较深的了解（产品能力兜底），并且团队中往往有该行业的专家人才，比如机器翻译AI产品团队会有翻译类的硕士加入。要想找到好的应用场景并落地产品其实是比较难的，对产品的能力要求高。
机器翻译的业务方向：一是情报获取、知识获取，二是行业应用，比如医疗行业的翻译，这方面的准确率要求很高，AI负责解决翻译效率的问题，但仍然需要结合人工。尤其提到一点，行业的机器翻译与即时翻译或视频翻译不同，后者对准确度要求不高，用户愿意容忍字幕错误，但是前者显然不行。
（3）达摩院的团队构成
技术、平台、业务向的PM都有，产品团队会与多个实验室合作。新生进来会根据能力意愿和部门岗位情况进行匹配。
二面 部门领导面
视频面试，时长45分钟，氛围比较轻松
1、自我介绍
2、腾讯策略产品实习：重点关注了策略怎么建立的、准确度是怎么衡量的
3、研究院实习（面试官说我第一段实习说得太多了，让我简明扼要地介绍第二段实习，于是我按照结构化的方式来介绍联邦学习项目&医疗领域应用）
4、3段实习中，介绍1个做得最好的项目 最有价值的项目
Ans：我介绍了一个对公司贡献比较大且我在其中获得了成长和感悟的项目
5、你觉得联邦学习技术和传统机器学习技术有什么不同，为什么平台选用了联邦学习？
Ans：参数上传、对网络要求低；数据隔离封装。平台的目标是实现深圳龙华区的官方机构之间数据的安全共享，纵向联邦学习保证了同样本数据不同维度的整合，可以实现数据脱敏加密、可用但不可见。
6、你觉得AI产品经理需要具有什么样的能力素质？
7、还有一些常规问题（没有及时复盘面试，后面的问题忘记了，但都是常规性的产品校招问题）
8、有什么问题要问我的？（很有经验的前辈，最后15分钟是他给我的个人建议和对AIPM工作内容和能力的解释）
（1）达摩院业务
面试官整体介绍了达摩院的实验室，尤其是机器智能实验室，重点还是与行业结合的应用，但"拿着锤子找钉子"对产品能力的要求很高。
（2）达摩院对AIPM有什么要求？（之前第六个问题回答得不好）
产品能力和AI技术理解只是基础。实际工作中，对AI技术能用到哪些场景、行业，如何量化衡量，尤其是行业门槛、对AI错误的容忍度等都非常重要。
（3）我有什么缺点？
结构化表达，面试官超级好，非常仔细地给我讲解了结构化表达的重要性、AI产品在实验室团队中的角色定位、还有如何结构化表达。
感谢面试官前辈的指导和建议，结束了面试。
三面 跨部门交叉面
视频面试，时长45分钟
面试官是其他部门的产品，非常温和、细致，按照简历中的实习经历（时间越近问得越多）问、问得比较细
1、自我介绍
2、简单介绍腾讯的AI教育实习？需求调研是怎么做的？针对不同类型的老师的区别点，你是怎么设计产品的，让产品能服务于多类老师？看了哪些竞品？功能有哪些？你觉得自己学到了什么? 团队内沟通上做了哪些事？AI能力的优化有直接和实验室沟通吗？
3、联邦学习的实习
4、问了AI编程的项目-CV的妆容迁移，有什么创新点和结论
5、介绍你研究生阶段最有挑战的事情（我介绍了毕业设计-脑际接口项目最有挑战，但是介绍结束我觉得面试官对这个问题并不怎么满意（因为和产品能力没有关系），感觉自己要凉了，就赶紧补充了一个自己觉得最有成就感的事情）
6、有什么问题要问我的？（到这里，我直接问了面试官我是不是凉了... 面试官和蔼地说他只是在控制时间...)
(1) 达摩院产品经理的发展路径
每个人都有自己的规划。你可以按照自己的初衷来发展呀~ 面试官提到他刚毕业时候的愿望和我很像（我的愿望是成为极客商人）。
(2) 有什么缺点和建议：面试官很和蔼，但是回避了这个问题
因为担心自己可能要凉凉，所以快结束面试的时候表达了一下自己加入团队的强烈愿望。
四面 hr面
时长35分钟，氛围比较正式严肃
1、自我介绍
2、你为什么想做人工智能产品经理？
Ans：校招这类题都是在问优势、性格、过往经历是否match产品岗位，也有问未来职业规划的意思，考察候选人的自我认知和发展规划。（1）个人背景是管理+AI，match岗位、matchAI业务；（2）按照产品经理的能力排序对应过往经历点评了自己的优劣势；（3）个人过往经历match产品的基本技能（需求调研、PRD、数据分析）（4）个人职业规划：1-2年锻炼过硬的产品经理逻辑思维和能力素质，3-8年深耕nlp，职业目标是成为产品专家，之后往多模态发展，然后创办或作为合伙人加入NLP领域的公司，但只是目前的想法，之后随着认知完善、可能会有所调整
3、你为什么想加入达摩院？
4、你觉得达摩院做得好的产品有哪些，跟其他公司或竞品比有什么优势？这里说得不好，hr还反问了我：你会不会对BAT都是这么说的？（危）
5、你什么那么想做NLP？
Ans：看好NLP前景、个人兴趣点、未来创业的构想也在这里（展开了说了很多，面试官说“挺好的”）、讲了一下之前AI营养师的创业比赛项目（这里面试官让我展开介绍了一下）
6、你之前创业比赛经历很多，展开介绍一下
7、介绍一个你常用的APP（万万没想到这个问题在专业面里没有出现，居然在hr面试里出现了）
8、你有什么问题问我？
（1）达摩院里面产品的发展路径？
（2）新人培养方式
不会像腾讯那样有标准化的培养方式，阿里的产品也有技术转来的，阿里对产品的培养是靠实际项目、培养多方面的能力
感觉hr全程比较严肃，而且最后说了“感谢你的时间”。但没想到最后还是很快收到offer了，加入了阿里大家庭。
（hanniman补充：由于这次校招，达摩院仅有这1个AI产品经理的HC，这个职位已经close了，所以这些面试题分享出来，应该影响不大；如果有达摩院相关朋友看到本文，觉得其中有部分信息需要隐去的，也可以联系我来删减）
三、校招建议
1、给还没参加秋招的小伙伴
秋招尽早做准备，暑期最好找大厂实习，提前批一定不要掉以轻心。岗位只有那么多，先上岸的难度要小很多，后面的hc会越来越少的。当然大本营的小伙伴都是早早就实习了，估计是没有这个烦恼啦~ 早实习很重要，因为可以试错、也可以找自己真正感兴趣的产品方向（毕竟产品方向那么多，AI PM也有很多细分领域）。前面的实习经历会决定秋招捞你的部门方向哟~比如我之前做过策略PM、AIPM，秋招捞我的都是这一类的产品岗位（也有数据产品，因为我是数据科学专业的）。
2、给正在春招的小伙伴
后面的hc虽然少，但是春招会有新的hc。记得一定多加补招微信群，及时投递简历，补招都是短平快，说不定你就上岸啦~一定要及时投递！如果想进哪个公司，也可以先去公司实习，打入内部机会就会变多。
3、产品面试中结构化表达非常非常重要，因为产品面试重点考察候选人的思维逻辑和沟通能力
（1）条理清晰（分点回答问题），结论先说，再展开
（2）尽量用简洁的语言把事情说清楚，把面试官当成小白用户，来阐述自己做过的产品和项目
4、从面试中学习，利用好提问的机会
（1）和面试官直接沟通，是了解面试官所在工作岗位、业务、行业、公司的好机会
（2）面试是很好的“取经”机会，和有经验的前辈聊天，能刷新自己的认知（个人认为问题提得好，也会增加被录取的机会）
5、面试怎么带节奏？
（1）自我介绍留一些点给面试官问（挖坑）
（2）回答面试官的提问，不要一问一答式的面试风格，根据问题适当延申
（3）遇到回答得不好的情况，可以转向我xx方面做得比较多，然后适当展开（毕竟面试不是为了问倒应聘者，而是在尽量短的时间内更充分地了解面试者的过往经历、思维和能力）
（4）面试不要单方面输出，面试是双向沟通的过程，要根据面试官的表情、专注度，判断对方是否对你说的内容感兴趣，以此来决定是略说还是详述（个人觉得这也会影响面试官对应聘者沟通能力的感受和打分）
（5）如果面试聊high了，那面试通过的几率就很大。所以不要一问一答超级严肃地面试，建议把面试当成一次很好的交流机会，平等沟通、探讨问题。比如，如果某个问题回答得不好，可以问面试官这种情况他是怎么解决的；如果某个问题是开放式问题，不用单方面长篇大论地叙述，适当与面试官交流他的想法看法，互动沟通。
6、关于自我介绍
（1）内容结构：过往经历的介绍方式好于简历介绍的方式，过往经历就是按照自己的新路历程和认知升级过程，把简历中的项目串起来，这样就不会显得生硬了，也会更有故事性、向面试官呈现一个立体的有思考的你。碎碎念：我的背景有点杂，不少面试官会在我自我介绍后紧接着就问为什么想做PM，所以我在秋招后期就把自我介绍从“简历介绍”式改成了“自我经历和心路历程”式，把项目经历融合在认知改变的过程中（比较适合背景比较杂的小伙伴），然后问的面试官就很少了。
（2）自我介绍的时间：个人认为2分钟比较好（仅个人建议~），太长的自我介绍会让面试官疲惫、没有兴趣听到结尾，太短的自我介绍内容不充分、就会导致后面面试官问较多的问题，面试官追问太多的话，可能就会有种“挤牙膏”的感觉，就会觉得求职者无法简洁明了地阐明项目。
（3）自我介绍的重要性：我觉得面试还是比较讲眼缘的，所以前几分钟的第一印象至关重要。如果自我介绍表现得很稳，后面的30~50分钟中，面试官会通过提问印证自己的第一印象；反之亦然。个人觉得自我介绍能做到条理清晰、内容充实但没有废话、表达顺畅且自然，就是比较稳的自我介绍了。
（4）自我介绍要学会“挖坑”，给面试官留一些问你的问题，这样面试过程就是自己再带节奏了、而不是被面试官牵着走、然后问出很多自己没想过/做过的问题。
7、tips：视频面试小技巧
（1）柔和的光线会减少距离感、提高录取率哦，这点是给我mock面试的一位腾讯学姐告诉我的
（2）不要怼脸拍，要离镜头远一点。换位思考：开屏一张大脸，是不是放大了微表情缺点呢，而且有种压迫感，面试官会战术后仰
碎碎念：阿里hr面试的时候，面试官是在会议室中开了投屏，我猜可能是面试官作为hr、比较专业，大屏更能看清我的微表情（也可能是我想多了，逃）
（3）镜头的高度和角度：镜头不能低于眼睛，因为你一旦视点高于镜头，就会让对方觉得你在翻白眼... 这点也是Mock面试时发现的，非常致命的细节。角度最好也要后倾15度，不要前倾，否则就是双下巴死亡自拍角度...
（4）能面对面线下面试，就不要视频面试；能视频面试，就不要电话面试。因为面对面接触或看到对方真实的样子，会产生信任感、亲切感。之前有次霸面一家AI公司，2个小时面试了3轮，当场拿到offer，进度就非常快又顺利。
8、最终mentor的做事风格和脾气秉性能不能合得来很重要，毕竟日后要朝夕相处嘛，如果面试时已经觉得面试官的风格无法适应的话，就放弃这次机会吧，不要觉得可惜、因为你的选择是对的（教训贴，诚恳建议）
希望对大家有一点点帮助~
附：一个秋招中最烧脑的一次面试
部门：腾讯-全民K歌
岗位：推荐系统产品（业务向PM，但是是所有推荐PM中最偏向于技术的）
电话面试，55分钟
1、自我介绍
2、腾讯经历：商业化流量，跟广告匹配相关吗，涉及的推荐技术
3、聊天机器人和对话系统的介绍：自然语言理解、 对话管理、自然语言生成
4、意图识别怎么做的？意图排序，对话管理、语料库、词槽，引导用户
5、你觉得NLP现状怎么样？（我反问是国内还是国外，面试官说可以都评论一下）
技术问题：没有CV好、中文实体识别存在问题、多论对话管理尤其是个问题，chatbot分3类：任务型、问答型、闲聊型，个人觉得问答型未来在产品上空间更大
6、如果是智能电话客服呢？问题在哪？在产品设计上要不要客服主动介绍“这里是AI客服”？Ans：不要，有效率成本问题；最好的产品设计还是主动询问问题被用户发现
7、怎么设计产品，克服多轮对话的技术问题？
8、NLP赛道的应用场景和技术难度评分（技术打分、产品打分）？
Ans：智能客服、AI助手、自动驾驶、智能家居、大型场馆的引导、教育、电商、娱乐、游戏、金融、医疗、通用能力，电商、游戏、教育、2C。
9、请你找到一个利润能转化的、市场空间大的点？
利润能转化的、市场空间大的点：在教育的过程中，语音语义、功能设计上，发现问题然后关联到教辅的推荐。（追问：存在技术难度的话，怎么解决？）Ans：产品设计上主动让用户选择，获取更多信息。
10、电商NLP中可以提升的点？
推荐滞后，没有更多获取用户信息，阿里小蜜，个性化推荐-拐点-挖掘更大的商业潜力
11、不考虑技术限制，想一个利润能转化的 toB或toC的nlp场景？
Ans：不考虑技术瓶颈的化，情感陪伴虚拟男女友，贴合用户习惯；自我实现的大白（这里被打断，因为离时代技术水平太远）
追问：考虑一个现在能实现的、技术能达到的、业务利润大的场景？
Ans：医疗、养老
12、医疗领域，现在可以做老年人群体的情感陪护、健康管理、医疗辅助，你会选哪一个？
Ans：健康管理，因为老年人市场的购买者是子女而不是老人，他们更愿意为健康管理埋单，而不是情感陪护。医疗辅助专业性太强、成本高、数据难获得、准确率要求高，而且用户愿意去意愿埋单，而不是在我们这里埋单。
追问：怎么运营
Ans：政府招标；向养老院推广，关键点：可以降低养老院的护理成本
13、推荐系统和Nlp你怎么选择？
Ans：推荐偏业务，广告和推荐是业务，利润核心；介绍了一下mealprep的项目，推荐和Nl是关联的
14、个人职业规划？是进入大厂还是垂直公司？
15、对娱乐音乐的有没有了解？QQ音乐、网易云里面的推荐？冷启动、用户歌曲歌单的推荐、拉新新鲜度
16、对全民K歌有没有了解？
17、对推荐系统的了解？
18、对比B站 知乎 抖音 推荐系统，知乎推荐卡片流push方式（其他的push方式）
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作者：黄钊hanniman，前图灵机器人-人才战略官，前腾讯产品经理，8年AI行业经验，11年互联网背景，微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”，“AI产品经理大本营”创建者，分享原创AI产品干货，200页PPT《人工智能产品经理的新起点》被业内广泛好评，下载量1万+。
