一、意义

提出好问题，不仅更能获得好的答案，更是证明自己思考深度和用心程度的方式。即，好问题，会为自己赢得加分和信任，反之亦然。即如D.H.Grand 所说——

[ 当你提出问题的时候，首先要说明在此之前你干了些什么；这将有助于树立你的形象：你不是一个妄图不劳而获的乞讨者，不愿浪费别人的时间。……你要靠提出一个有内涵的，有趣的，有思维激励作用的问题，自己去“挣”回一个答案。]

如果回答者能从问题中学到东西或者灵感刺激，他们会更乐于回答这个问题。

二、本质

借用三节课创始人之一@黄有璨 所说，应该让提问互动变成【一种“价值交换”式，而不是“单一价值给予”式】的过程。

1）高手的时间都是稀缺的，请尽量让对方与你之间的相处也变得有价值。

2）一个好的交谈，往往是两个头脑在同时思考和交换信息的过程……两个大脑所付出的努力应该是无限趋近于对等的。

他举的例子是——

问题A: 运营应该怎么做？

问题B: 我们是一个面向大学生游戏爱好者的社区，目前已经有10万用户，为了进一步提升社区活跃度，我们想做一个用户激励体系，现在这个激励体系我们已经考虑了ABC三方面，不知道在这个基础上是否还有遗漏？

哪个问题更容易让别人花时间认真回答？答案不言而喻。

三、实操原则（rule）

1、具体＞宏观

不泛泛而谈，最好包含具体的例子。

2、选择题＞问答题

提问之前，最好先有自己的研究、数据、思考和备选回答（方案）。这样不仅有助于大家深入理解你的问题，对你自己的成长也是更有好处的。

3、最好是“一针见血式”高质量问题，或者能激发大家灵感的“新视角”问题。比如

• 我知道在人工智能行业内根据研究方向、研究的侧重点等等不同也细分了不同的领域，包括：语音/自然语言、视觉、无人机、自动驾驶、各垂直行业等。黄老师，能否帮忙列一下各领域的代表产品以及相应特征？

• 百度刚刚发布的duer os平台和turing os有哪些关键的区别？两个平台是直接的竞争关系吗？turing os将如何应对？

4、新问题＞旧问题

尽量不要提已经多次分享过的问题，这是不够用心的表现。在提问之前，可以先在星球「AI产品经理大本营」或PDF《AI产品经理的实操手册》里搜下。

四、正反例说明

1、反例：hi，关于人工智能的发展趋势和未来的应用，能介绍一下吗？

点评：这么宏观的问题，甚至都可以写一本小书了。不仅需要花费大家太多的时间，关键是不知道对你个人的职业发展有哪些直接的价值。

2、正例：……直接面试人工智能产品经理资历欠缺，目前两条选择： ① 数据产品经理，因有数据分析和产品经理经验，且负责过关于算法逻辑的产品，这方面匹配的公司较多，但不知道是否利于后续往人工智能产品经理靠近； ② 从其他岗位做起，例如类似XX科技的“商务拓展经理”职位，目测技能足够，担任无压力，后续再转人工智能产品经理。但公司内部变数不好把握，后续是否能顺利转型未知。 想听听您的专业建议……

点评：虽然是个性化问题，但明显是有自己研究和思考的（比如已去拉勾上搜索所有可能适合自己的岗位并对比筛选），进而让大家觉得你是个对自己认真负责的人，值得帮助。

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以上内容，来自知识星球“AI产品经理大本营”，识别下图二维码，即可加入。

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作者：黄钊hanniman，前图灵机器人-人才战略官，前腾讯产品经理，8年AI行业经验，11年互联网背景，微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”，“AI产品经理大本营”创建者，分享原创AI产品干货，200页PPT《人工智能产品经理的新起点》被业内广泛好评，下载量1万+。