每周微信群分享汇总(84)_0414~0420_“AI产品经理大本营”专属微信群
2022年1月7日 更新
开启更多功能,提升办公效能

前言:本周重点分享几篇投资人视角的干货文章,非常巧合的是,不仅发布时间相近,其中有些观点和案例还可以互相参照。可以说,通过长期的向行业输出认知insight,有几位投资人已经逐渐在行业心智中清晰了印记(一定程度的认可/信任/口碑),比如刘维、孟醒、王淮、程浩、王煜全等,他们每个人的特点各不相同,比较有意思,未来有机会再聊。


一、本周分享干货 

1、【重要】《远望资本程浩:渐进式创新都是给行业老大打工!

  • 1)有关创新的真相
  • 小公司创新比大公司容易很多。……(大公司)拿钱收获成果就行了,还不会分散主营业务的精力。
  • 创新必须要达成下面中的其中一个。①极大地提升效率  ②极大地降低成本  ③极大提升用户体验
  • 渐进式创新都是给行业老大打工
  • 创新是解四元方程式。……先把X、Y按住,去解决M和N。等M、N解决好,再回过头来看X、Y还有没有优化的空间。
  • 创新需要天时。最大的可能性有两种,市场变化、技术成熟。……如果某个事情,很多年前市场就存在、技术就成熟,反而需要反思……最大的可能是,这是一个伪需求,不是真正的市场。
  • 创业公司必须要有持续创新能力。一个残酷的事实,我们今天看到所有成功的公司,最后成功的几乎都不是他第一天想做的那件事。一个公司想要成功,它的商业模式一定是不断演进的。这就要求我们企业必须得有持续创新的能力。所以我们作为早期VC,对人看的更为重要。
  • 阿里的创新能力强——阿里的进化曲线,基本上每3-4年都有一波新兴业务的兴起,都是很大的一波。阿里把中国电商所需要的基础设施全做了一遍,而且做的市场份额都是NO.1。还有一个更牛的,我觉得所有互联网公司都做不到,就是阿里的高管随便换。核心答案是阿里强大的组织能力。除了业务高速扩张以外,从组织部、到政委体系、到湖畔大学,阿里内部还有组织进化的一条曲线。所以阿里实际上做到的是组织进化和业务增长的双螺旋式上升
  • 2)如何做划时代创新
  • 第一点,科技与人文结合。第二点,跨学科。——这和hanniman长期强调的顶级AI产品经理能力模型中需要“人文素养和灵魂境界”息息相关。
  • 我认为中国的科技公司跟苹果相比,最大的差距是我们在人文方面的积累。
  • 我们这一代人,要学习战争和政治。是为了我们的孩子们能学习数学、造船、商业…。这样他们的孩子们才能学习绘画、诗歌、音乐和建筑……美国第二任总统约翰·亚当斯。
  • 我坚信有一天,如果我们的创业主力军是中国的00后和10后的时候,我们一定会诞生出像苹果一样伟大的公司,以及出现像苹果一样伟大的创新。


2、【重要】《百度风投刘维:AI 投资探索路上的一些感受丨42章经

  • AI 技术及其简单的商业化并不是好的投资主题。……工业化过程中会出现很多问题。要革新这一单点技术,你必须要让整个产业链协同推动,同时还要考虑如何量产和成本问题。而且,就算创业公司真的做起来了,等大公司轻松入场后,最后也只是沦为先烈。
  • AI 的核心能力,是以更小的代价去支撑更复杂的系统
  • 我们的投资主题只有一个:发明新业务系统,实现 0 - 1选择一些细分领域,去重新梳理业务系统之间的逻辑,就会发现大量从 0 到 1 的机会……重新发明一个“容器”,整个行业的很多节点和链条其实都改变了,它代替了很多原有节点,又诞生了新的节点。
  • 如何抓住 AI 投资机会:不可避免要做加法,有机会的是垂直领域的新效率模型公司。……做加法,就要做大乙方。该过程不需要让技术 100% 落地,理解了技术边界就可以去找场景,往系统变革的方向去跃升。…… 一定会出现这样的可能性,就像超市也并不是与生俱来就有的,而是人类发明的新系统。
  • 不过对很多行业来说,大乙方可能还不够。我们现在非常鼓励创业者去尝试做新甲方,或者用新甲方的心态去考虑自己能不能做乙方和技术供应商。……甲乙方的关系慢慢就会发生转变,原来的甲方变成大乙方的加盟商。为什么呢?因为如果让传统甲方赋能 AI 系统,因其滞后的供销渠道,就不能把价值发挥到最大。……新甲方承诺给传统甲方会提供什么样的水果质量,并且负责统购统销,传统甲方只要按照规定的流程,就能实现双赢。我们今天知道的品牌商,比如 Dule ,其实就是这个定位。……但新甲方有一个必要的条件,就是要素得充分开放,否则打不过原来拥有要素的老甲方。就像上一轮的房地产,老甲方只要把房子囤着就好,并不需要把它造得更好。
  • 过去几年 AI 在技术上实现了进步,但应用层面还没有奏效,但或许未来 5 到 10 年,我们能看到有相应的应用。
  • 未来的洞察力。我们内部有个词叫“双跳跃”,指的是,只考虑技术或者行业都不行。因为 AI 技术的影响已经是一种显学了,大公司一定会比我们了解得更透彻,而行业研究的话,PE 们肯定比你懂。只有"双跳跃"(技术和行业加持)才会带来一些机会。
  • 那什么才是“双跳跃”式的机会?在诸多种技术和极多细分行业的网格中,可能有 1% 的机会是两边人都不相信的,所以如果我们能提前三至五年入场,然后通过一个更长的周期去布局,就会有大量机会。
  • 我们认为,未来创业者和互联网时代的产品经理很类似,创业者是效率模型的战略产品经理,需要基于对技术的理解和对行业的洞察,提出新的效率模型。……投资人在这个时代做创业者的机会也变得越来越大,因为未来创业者最核心的能力,就是模型的打造。


3、【重要】《好的投资人都是长期主义者 | 访线性资本创始人兼CEO王淮

  • 对于投资而言,好公司和赚钱的公司最大的区别就在于,好公司能有机会让你赚长期的超额回报。……只有重要的、困难的、大的问题,才有机会获得长期的超额回报
  • 做跟投的话首先赚不了大钱,其次别人也不会尊重你,一个做跟投的基金在市场上是不可能建立自己的山头,建立自己的影响力的。
  • 地平线创立初期余凯并没有想到去做AI芯片这个点
  • 各行各业被AI改造的机会至少还有10年,所以我觉得接下去的3~5年是AI投资产业的一个黄金时期。


4、《前哨大会来了,和王煜全一起看懂未来暗趋势

  • 海银资本创始合伙人王煜全,对于技术走势的预测有三个标准,非常值得借签:
  • 第一,要以产业化为评判标准,一切不谈产业化时点的黑科技都是耍流氓。
  • 第二,技术对社会的影响力。技术的突破有深有浅,真正的好技术,最终还是要造福于社会,与技术出于哪一层无关。
  • 第三,要看技术影响的持续性。技术从研发到应用到进入产业是一个持续性的过程,而不是突然的爆发,要判断趋势就要观察并理解这个过程。


5、《关于开展首轮人脸识别闸机产品试评测的通知

  • 从系统基本信息披露、系统成熟度评估两大方面开展评估测试,涉及人脸注册失败率enrollment failure rate(EFR)、正确识别率correct recognition rate(CRR)、错误放行率 false passing rate(FPR)、错误阻拦率 false blocking rate(FBR)、人脸验证平均响应时间 face verification average response time、活体攻击欺骗接受率deceptive acceptance rate(DAR)等诸多核心指标,以及评价与产品特性相关的功能、性能、稳定性指标。


6、《终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了


7、《硬核干货|揭示波士顿动力机器人背后的专利技术(上)


8、《老周复盘了 360 儿童手表 6 年,与 Kido 合并后想做市场第一


9、《CBC专题·通往5G之路 | 有「AI」的5G


10、《D轮融资20亿元后,明略科技吴明辉:带领明略成为超级独角兽



二、本周精彩瞬间

【长图】天猫精灵新品发布会+讯飞2018年报解读




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作者:黄钊hanniman,图灵机器人-人才战略官,前腾讯产品经理,6年AI实战经验,9年互联网背景,微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”,饭团“AI产品经理大本营”,分享人工智能相关原创干货,200页PPT《人工智能产品经理的新起点》被业内广泛好评,下载量1万+。