最近跟一位朋友交流，了解到AI硬件落地有2种思路（方法）—— 直线型 vs 阶梯型。下面这些内容，对于AI硬件相关公司来说，可能会非常有价值。

一、概念

1、直线型（愿景型）

互联网/AI基因的团队（多在北/上/杭），倾向一开始就瞄准一个理想水平的AI硬件去做产品定义和设计，然后倒推最近3年/1年/半年需要做什么。

2、阶梯型（演进型）

硬件基因的团队（多在深圳），更重视短期产品能卖出去、公司能生存的问题，会在第一个版本V1，就定位在当前硬件品类去做优化，把基础打好。做好供应链内功、控制好成本。后期，再慢慢添加AI相关feature，一次次的“演进”产品形态到V2、V3……。

二、原因和问题

为什么会有这个区别呢？硬件基因的团队知道一个规律：

1、硬件产品形态，往往需要几个版本的迭代才能够进化成真正的新品类，而最开始的产品形态，很可能是错的（比如现在的智能音响，并没有成为一个真正成功新AI产品品类）。

如果在最早期的硬件产品形态上去酝酿如何跟AI能力结合，既容易收到局限，也容易被带偏。

2、划时代的硬件产品，需要有新一代的芯片/OS/交互等标准配套成熟才行。

3、划时代的硬件产品定义，需要最牛的商业产品天才才可以做到（乔布斯）——注意，不仅是产品天才，还需要是商业天才。

• 即使是非常强大的硬件公司，也都不会有那个信心去做划时代的产品定义（而是都去“跟随”苹果的步伐）。

• 具象来说，如果某个公司说他们正在做一款划时代的新AI硬件，我们可以去check其CEO/领导者是否真的那么牛。

三、壁垒门槛

AI硬件真正的壁垒门槛在哪里？

1、“AI算法”算壁垒门槛吗？不算！

AI算法的领先优势，一般不超过6个月。最难的是第一个做出来新算法的团队，但一旦大家知道有人“能”做到这个程度，就有信心去尝试各种方法，很快迎头赶上。

2、“供应链/成本/库存等硬件相关能力”算壁垒门槛吗？算！

• 即使别人把经验教训/道理告诉我们，该走的弯路，一定都还是会走的——只不过到时不会那么痛，或者可以尽快在第一时间醒悟/改正。

• 即使招聘到了硬件/供应链相关人才，如果公司本身的组织架构/文化/直属领导不改变（认知），还是会受限、甚至被同化。比如，该人才在原硬件公司，同时hold住多条产品线，所以生产线能够满负荷运转，但是，在某大公司的一个硬件团队，只有1款产品要生产，而且在早期是不应该生产那么多量的，但老板那边不同意，或者该人才自己都觉得，不论是生产线还是ta自己，如果不满负荷运转，都不好意思。。。

四、重要性和行业认知空白

1、为什么如此重视的提出AI硬件

在《干货征集_AI软硬件整体产品规划和细节体验设计干货_做软硬件都懂的AI产品经理？_20191220》一文中我曾提到：类比之前互联网/移动互联网时代，PC和手机都成为了被全民普及的硬件载体，那AI时代，大概率的也会有新的硬件被普及。

甚至可以说，2C角度，硬件载体可能是AI真正落地爆发的必要条件。

2、“硬件+AI”认知/方法论，几乎是行业空白

硬件知识、AI知识，目前行业内或多或少都有一些，但是，是否可能把这2个层面的知识重新解构成新的大一统体系？有哪些核心关键点？大家可以保持关注，争取未来输出这个方向的干货，对职业发展会有很益处的。

结语

道理上讲，应该是阶梯型的方式更现实，但是，这些公司看起来不那么fancy，甚至在初期不被认为是high~tech公司，所以投资人或从业者可能会错过。

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作者：黄钊hanniman，前腾讯PM，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，11年AI、14年互联网经验；垂直于AI产品经理的第一社群“AI产品经理大本营”（6年）和自媒体“hanniman”（9年）；作品有《AI产品经理的实操手册》、「黄钊的AI日报」。