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再次感谢每位讲师对本届大会所做出的贡献。
- 上午场：
- 崔衡 - 阿里巴巴 - 技术专家
演讲主题：基于 PyQt + QScintilla 的 IDE 对 RobotFramework 的 DSL 进行编程
主题简介：RobotFramework 是一个基于 Python 自动化的开源测试框架，用于进行自动化的测试以便进行持续集成。RobotFramework 采用一种自定义的脚本语言(DSL)进行编写，但往往需要自动化测试工程师记住大量的函数名和规则，调试起来不是很方便。本话题分享一个基于 QScintilla+PyQt5 做的异步面向 RobotFramework 的脚本开发工具，支持语法高亮、自动化补全、自定义图标等，通过该分享，听众可以了解如何基于 QScintilla 编写语法高亮、自动补全、错误提示等，可以定制面向 DSL 领域的 IDE。
- 王宇韬 - 华能信托华小智智能平台发起人
演讲主题：Python 在金融领域的商业应用及创新
主题简介：信息时代，数据为王。在金融领域，每天打交道的便是海量的数据，例如新闻舆情数据、股价数据、宏观经济数据，个人信用数据等，如何从这些数据中挖掘出所需要的信息，并进行相应的分析便是很多金融从业者非常关心的内容。例如我们可以根据网络新闻数据可以搭建舆情监控系统实现企业风险预警，通过股价数据可以进行相关量化金融分析寻找合适的交易机会，通过个人信用数据可以进行大数据风控进行金融反欺诈等。
- 王祎 - ThoughtWorks 数据智能团队咨询师
演讲主题：用 Python 实现文本信息的结构化信息提取
主题简介：将信息从自然文本中提取出来并形成结构化的数据可以帮助我们理解文本、辅助决策等。本次话题会分享用 Python 实现文本信息的结构化信息提取的过程，基于一个结构化信息提取的案例介绍一些技术实践和工程化的经验。
- 费良宏 - AWS - Technical Evangelist
演讲主题：用 Python 开发 Serverless 应用
- 下午场：
- Hideyuki Ogawa (日本） - Changmu Founder & CEO
演讲主题：用 Dash 实现交互式数据可视化
主题简介：我将介绍如何使用 Python 的数据分析 web 框架 Dash 有效的实现数据的挖掘、监测及共享。特别是数据共享。
https://pyconchina-dash.azurewebsites.net/merit
- 张晓庆 - 北京来也网络科技算法研发工程师
演讲主题：Python 的智能问答之路
主题简介：
- 语言比较：Python 在快速编程、开源工具库上的优势
- Python 的智能问答实践及策略快速迭代
- 性能瓶颈及应对措施
- 期望：语言本身支持更多的协程、高并发、多核等
- 何翔宇 - 字节跳动效率工程后端工程师
演讲主题：理解 Python 的 AST
主题简介：Python 中的 AST（Abstract Syntax Tree）是把文本形式源代码转化成具有抽象语法结构的树状表达式。灵活运用 AST 可以在编译成 bytecode 前对源代码二次修改，以达到某些特殊的功能。也可以根据修改后的 AST 对代码进行转义或者二次生成任何具有语法的文本。
- 陈志勇博士 - 安富利高级技术市场经理
演讲主题：FPGA 助力 Python 加速计算
主题简介：本演讲内容将介绍 FPGA 并行计算和加速计算的理念，同时基于 Xilinx ARM SOC 器件的 Python 编程框架 PYNQ (Python Productivity for Zynq)，详细讲述基于安富利公司Ultra96 开发板的 PYNQ 开发环境和开发工具链以及基于 PYNQ 框架的参考设计和相关的演示，包括计算机视觉和人工智能的应用。最后介绍安富利公司计划配合 Python 社区进行的一系列技术交流活动，旨在推动 Python 编程在嵌入式平台的广泛应用，促进在计算机视觉、人工智能和边缘计算等领域的产品落地。
- 闪电演讲：
- 依云 - Python 开发者
演讲主题：类型检查拯救粗心开发者
主题简介：君可知，一点点类型注解，可省去多少恼人的 bug
- 黄少瑄 - 清华大学/平安科技实习
演讲主题：图算法你好：反欺诈应用介绍与实作
主题简介：基于图分析和半监督学习的方式来检测金融反欺诈，使用 Python 与 Neo4j 系统交互，存储、展示和分析客户交易关系图。内容包含：
(1) 图算法的简介以及应用时机（国内外使用情境 e.g. LinkedIn、论文研究，例如使用 Label Propagation 方法检测交易欺诈）；
(2) 可使用的图算法工具；
(3) 图算法的社区与资源分享等（neo4j 中文社区、paper with codes、twiML@AI）。
最后会有简单的实作展示，在 Python 端进行数据清理后，将节点、边、关系属性与权重等写入图数据库，透过不同定义的中心度去计算角色重要性与视觉化，并且可以更好地理解图算法本质。
- 郭李灼 - 北京微帧数字科技 - Python 爱好者
演讲主题：Python 与视效行业
主题简介：介绍 Python 在视效行业的应用与案例，包括视效行业特点，视效制作流程简介，炫酷的视效镜头如何从创意想象变成观众看到的效果，国内视效公司与国外视效公司的差距，Python 在视效制作领域的应用，希望通过主题分享让更多的程序员了解视效技术，加入视效行业，让大荧幕上呈现更多精彩的画面。
- 罗丹 - 北京大学附属中学技术中心与艺术中心任课教师
演讲主题：Python 与高中技术课程教学 - 以声音制造为例
主题简介：以声音信号的生成和处理为例介绍 Python 在高中 STEAM 类课程中的具体应用。学生通过对声音信号物理及数学模型的了解和应用，可以将他们从数学（三角函数）和物理（简谐振动）课中学到的知识应用到具体编写一个简易的软件合成器的项目中，同时还通过在树莓派或 Arduino 上部署触发功能了解基本的网络通信感念。
