一、本周分享干货 

1、【重要】《百家争鸣|国内外NLP领域学术界和工业界的牛人和团队》

2、20181106 贾志强：《体验百度无人车，遇人能停。遇猫就呵呵了》

3、《北理工「AI武器系统」实验班开班：全奖本硕连读，31人入学》

4、20181107 蒋俊 ：《远望资本、迅雷创始人程浩：未来十年的主战场，to B | 甲子光年》

5、20181108 Vency：《Yoshua Bengio首次中国演讲：深度学习通往人类水平AI的挑战》

6、20181108 常永波： 《全球首个“AI合成主播”在新华社上岗》

7、20181106 黄智彬 《刘慈欣否认AlphaGo是真正的人工智能？这部纪录片告诉你如何让AI拥有人性》

二、本周精彩瞬间

1、邀请卡：复刻声音

2、一问一答！！入群“专利”

【问题】

• 如果单做算法为主的纯的开放平台来说。从国家战略来讲，国家希望当下的人工智能能够赋能制造业，科技进步，推动经济增；还是希望这一轮的技术革命能够应用到硬件中来；唯有制造业是国之本，效率的提升，才能使得经济更好的上行。从估值来讲，目前纯的开放平台，估值做的非常大的，好像不多。可能因为盈利模式受限。  从企业自身来讲，没有明显的产品输出，公司品牌概念低，不过也可以默默的很赚钱。另外当下上下游的生意，竞争也很激烈。就拿安防来说，可能蛋糕获益最大者还是海康大华他们，但是他们又掌握着行业资源（大B的客户资源）。

• 不想沦为一个供应商的办法只能自己推出合适的产品，应用在一些场景。但做算法到做整个硬件产品中间的挑战非常大，人员结构就会有一些不一样。从设计，到样机，再到量产设计验证，最后小规模量产验证，里面的坑很多。这里要求的供应链资源需要很强，而且如果如何实现爆款和市场能否打开，这里面又有很多的一些牵扯。 另外做硬件选择To C 的产品，还是B2B2C的，还是2B的 又有很大区别。特定行业又有特定行业产品的区别，比如车里的硬件就要做到车规集，或者其他的行业标准。所以就像团长所说的，做一款产品，行业专家就很重要了，从方向上就不会大错。另外针对自己，行业，对手，政策来分析，毕竟花出去的就是几百万甚至几千万了。

【团长回答】

1，不好做。特别是通用的平台，特别是在中国，特别是在现在。因为AI还没真正落地普及，面向开发者收费或分成，短期收入是支撑不了公司估值和发展的。

2，但具体某个行业的平台，是有机会的，不过也还是需要面向行业客户，提供一套商业方案（如何帮客户赚钱或省钱，能用数字讲清楚），而不仅是技术方案或产品方案。所以很可能需要整合行业客户需要的各种内容和服务。

3，投资上下游公司，或接受战略投资的方式，都是帮助公司活下去的方式，都是不错的，不过这对公司CEO的要求更高一些。

以上内容，来自饭团“AI产品经理大本营”，点击这里可关注：http://fantuan.guokr.net/groups/219/ （如果遇到支付问题，请先关注饭团的官方微信服务号“fantuan-app”）

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作者：黄钊hanniman，图灵机器人-人才战略官，前腾讯产品经理，6年AI实战经验，9年互联网背景，微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”，饭团“AI产品经理大本营”，分享人工智能相关原创干货，200页PPT《人工智能产品经理的新起点》被业内广泛好评，下载量1万+。